ep16: Contextual Topic Modeling For Dialog Systems

第16回では,Amazonによるコンテキストを利用したトピック分類のモデルについて解説しました.

ep15: Another Diversity-Promoting Objective Function for Neural Dialogue Generation

第15回では,AAAI 2019 Deep Dialに採択された,ニューラル対話生成モデルの論文を解説しました.あのりょぼっとさんの論文でして恐縮しながら解説しました.

ep14: XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations

第14回では,Facebook AI Researchによる多言語におけるNLIタスクの評価データセット及び多言語NLIにおけるベースラインを解説しました.

Ep13: You May Not Need Attention

第13回では,アテンションを使わず,エンコーダー・デコーダーを統合した,機械翻訳モデルの手法を解説しました.

Ep12: Word Embedding based Edit Distance

第12回では,単語埋め込みを利用した編集距離を利用して,文の類似度を計算する手法を解説しました.

Ep11: Query Tracking for E-commerce Conversational Search: A Machine Comprehension Perspective

第11回では,CIKMでAlibabaが発表した,Eコーマスの検索を対話的に行う対話検索のモデルをを解説しました.

Ep10: Automatic Evaluation of Neural Personality-based Chatbots

第10回では,対話応答生成モデルが,個性を反映した応答を生成出来ているかを,自動評価する手法を提案したモデルを解説しました.

Ep9: Learning and Evaluating Sparse Interpretable Sentence Embeddings

第9回では,文ベクトルをスパース化することで解釈性を与えることが出来ないか,という問題に挑戦した論文を解説しました.

Ep8: Zero-Shot Adaptive Transfer for Conversational Language Understanding

第8回では,Microsoftのスロットタギングの論文を紹介しました.

ep7: Training Millions of Personalized Dialogue Agents

第7回では,EMNLP 2018でFacebookが開発したペルソナデータセット及びそのペルソナに沿ったEnd-to-end雑談対話システムを解説しました.