Ep11: Query Tracking for E-commerce Conversational Search: A Machine Comprehension Perspective

第11回では,CIKMでAlibabaが発表した,Eコーマスの検索を対話的に行う対話検索のモデルをを解説しました.

Ep10: Automatic Evaluation of Neural Personality-based Chatbots

第10回では,対話応答生成モデルが,個性を反映した応答を生成出来ているかを,自動評価する手法を提案したモデルを解説しました.

Ep9: Learning and Evaluating Sparse Interpretable Sentence Embeddings

第9回では,文ベクトルをスパース化することで解釈性を与えることが出来ないか,という問題に挑戦した論文を解説しました.

Ep8: Zero-Shot Adaptive Transfer for Conversational Language Understanding

第8回では,Microsoftのスロットタギングの論文を紹介しました.

ep7: Training Millions of Personalized Dialogue Agents

第7回では,EMNLP 2018でFacebookが開発したペルソナデータセット及びそのペルソナに沿ったEnd-to-end雑談対話システムを解説しました.

ep6: Bag of Experts Architectures for Model Reuse in Conversational Language Understanding

第6回では,NAACL-HLT 2018より,Microsoftのスロットタギングの論文を紹介しました.

ep5: Analysing the potential of seq-to-seq models for incremental interpretation in task-oriented dialogue

第5回では,EMNLP2018から対話における非流暢性がSeq2Seqに及ぼす影響を調べた論文を紹介しました

ep4: CoQA: A Conversational Question Answering Challeng

第4回では,スタンフォード大から公開された対話的なQAのコーパスの論文を説明しました.

ep3: Large-Scale Multi-Domain Belief Tracking with Knowledge Sharing

第3回ではACL 2018からBelief Trackingに関する論文を説明しました.

ep2: Zero-Shot Dialog Generation With Cross-Domain Latent Actions

第2回ではSIGDIAL 2018でベストペーパーを獲得した,対話応答生成のモデルを説明しました.タスク指向型の対話における新しい応答生成モデルの提案になっていて面白いです.